腾讯云林晓斌:AI和云原生时代,企业需要智能化的数据库运维平台

发布时间:2022年06月02日
       在数据量井喷、业务集成和数据自动化治理的挑战下, 企业需要什么样的数据库? 云数据库如何实现性能、安全等方面的技术变革? 对于这些“灵魂”的折磨, 腾讯云数据库总经理林晓斌“2020DAMS中国数据智能管理峰会”现场给出了答案。10月30日, “2020DAMS中国数据智能管理峰会”在上海成功举办。现场 , 林晓斌以“AI和云原生时代的数据库演进”为主题, 简单介绍了新基建浪潮, 面临数据量井喷和业务融合多元化、云计算、 “新基础设施等, 数据库能力将如何整合创新。
       ”林晓斌指出, 可靠性、可用性、安全性和易用性是我们对云数据库系统的基本要求。 近年来业务的发展, 我们对底层数据库的效率和稳定性的要求越来越高 gent, 而传统的数据库运维方式已经无法满足市场的需求。 具体来说, 目前大多数企业的数据库管理员与实例数的比例约为1:10, 000, 每周扩容次数仅达到实例数的2%。 面对海量数据迁移, 传统的扩容过程容易出现速度慢、闪断等问题。 每次扩展都需要大量的时间和精力。
        此外, 林晓斌指出, 目前的数据库使用不合理。 腾讯云CynosDB的出现很好地解决了企业面临数据量井喷的无奈。 CynosDB是腾讯云开发的企业级分布式云数据库。 它结合了传统数据库、云计算和新硬件技术的优势, 100%兼容MySQL和PostgreSQL, 可实现百万QPS高吞吐和128TB海量分布式智能存储, 不仅具有分布式的低成本优势 设计, 集中易用性。 另一方面, 针对数据库使用不合理,

林晓斌解释说, 造成数据库性能下降的主要原因是性能突然提升, 索引或事务模型不合理。 然而, 现场的缺席和再现的困难, 成了阻碍问题排查的两座“大山”。 这导致数据库管理员在数据运维过程中面临被动需求、缺乏预防机制、技能要求高的挑战, 导致数据运维的时延高、吞吐量低。 因此, 实现自动化、自助化、智能化的统一数据库运维平台成为企业的迫切需求。 各大数据库服务商和云厂商也将研发力量集中在“智能运维”领域。 会上, 林晓斌透露了数据库智能管家DBbrain的技术原理。 据他介绍, DBbrain 将大量数据库问题的诊断和优化自动化、智能化和可视化。 通过实时监控、异常诊断、安全治理和数据脱敏等功能, 解决企业系统优化之痛, 有效帮助企业降低成本。 协同的。 在腾讯看来, 企业要想获得更大的市场份额, 提高业务效率, 智能运维是重中之重。
        会上, 腾讯云数据库高级产品经理刘迪进一步阐述了云数据库如何从人工运维走向智能服务, 从产品信息获取、性能优化等方面逐步实现“自主”。 刘迪表示,

腾讯的数据库自主产品DBbrain可以为用户提供数据库性能、安全、管理等自主服务, 为各大电商双十一促销活动的数据库公共安全提供自动化处理解决方案。 对于银行业新一代数据架构转型的痛点和需求, 腾讯云数据库高级经理苏强表示:“随着互联网手机银行等金融业态的发展, 以及银行业的转型需求。 金融服务, 金融业转型为数字大数据的分布式转型, 成为必然。
       ” 他指出, 腾讯的TDSQL、TBase等分布式数据库产品在数字金融领域积累了一定的“实践经验”, 既能保证数据一致性, 又能实现自动化运维管理, 可为企业节省大量 降低运维成本, 提高业务效率。
        事实上, 腾讯云在数据库领域已经有很长一段时间了。 目前, 腾讯云已经构建了覆盖行业主流数据库的完整产品布局,

并且还在以每年发布5大产品、50多项新功能的速度发展。 林晓斌表示, 未来腾讯数据库团队将继续紧跟行业变化和业务发展, 将继续为企业提供易用、易用、安全的数据库产品, 助力企业业务发展。” 上云”, 驱动企业业务升级, 共同探索智能化。 数据库运维的新路径。